1. 倾斜摄影原理图
平面镜成像玻璃往蜡烛倾斜像会倾斜会悬空的原因是：平面镜成的像和物体是关于平面镜对称的。
玻璃板成像的时候有一平面镜成像所成的像是虚像，根据平面镜成像的原理，像与物的大小是相等的，如果玻璃板与桌面没有垂直的话，而且靠近玻璃板倾斜，这样会导致所成的下也会变化位置。原先玻璃板垂直放置在桌面上的时候，那么所成的像必然和玻璃板是关于镜面对称，而且是连线与镜面垂直的，但是玻璃板一旦倾斜靠近大足倾斜的话，那么所成的像去到了玻璃板的上方。这时候人的视觉造成的误差会认为平面镜所成的像就变小了。
2. 倾斜摄影原理图讲解
当人进入倾斜小屋后，尽管地面有18度倾斜，但看到的墙面还是垂直的。经验产生的视觉效果使人们认为自己还是站在水平地板上，但前庭觉反映的却是在倾斜面上，相互矛盾的信息汇集到大脑中，使大脑不能发出正确指令。
因而使人感到行走困难，当进行相应的行动时人就会发生眩晕并伴随呕吐等不良反应。
人的行动是受大脑指挥的，而大脑将接受下列信息才能发出指令：前庭觉将感受人体平衡信息(垂直或倾斜)；视觉将感受人处地面水平情况;肌肉将发出张紧情况信息，大脑将综合这些信息作出判断，对骨骼、肌肉和有关器官发出指令，并进行相应行动，发生眩晕和呕吐等不良反应。
3. 倾斜摄影技术原理
一、三维建模
1.人工建模
获取数据：利用 GNSS-RTK 或全站仪
建模软件：利用 3DSMax、Skyline、Sketch Up等传统的三维建模软件人工建模。
方法原理：利用平面信息的基础上建立没有纹理的三维模型。模型中的纹理需要人工拍照后贴到三维模型上。
方法弊端：工作量大，费时费力，生产成本高，效率低下。
2.传统遥感技术、卫星和航空摄影测量技术
方法原理：利用快速影像匹配技术，生成DOM需要手动或者半自动人工地物的采集的方式获取影像的建筑物表面纹理。最后实现基于高分辨影像的三维建模。
方法优势：遥感影像覆盖范围广、成本低而且较高的分辨率所以能够快速获取精确的数据。方法弊端：这种方式三维建模存在遮挡问题严重，建筑立面纹理数据获取成本较高，内业贴图费时费力。
二、倾斜摄影测量
原理：倾斜摄影测量它是同一台无人机上搭载着五镜头相机从垂直、倾斜等多角度采集影像数据、获取完整准确的纹理数据和定位信息。
技术优势：高分辨率、获取丰富的地物纹理信息、高效自动化的三维模型生产、逼真的三维空间场景
缺点：倾斜摄影技术采用可见光进行测量，对天气要求较高，并且对密集植被下的地形无能为力，对细小物体的建模能力不足。
适用场景：倾斜摄影可以获取具有真实纹理的三维数据，适合做大范围三维建模、一些对精度要求稍低的三维工程测量应用。
三、激光雷达测量
原理：激光雷达系统包括激光器和一个接收系统。激光器产生并发射一束光脉冲，打在物体上并反射回来，最终被接收器所接收。
4. 倾斜摄影的基本流程
倾斜摄影笔记本电脑配置，我强烈推荐你选择苹果最新推出的M1max系列的MacBook Pro。这个笔记本电脑就是专门为摄影爱好者，特别是媒体或影视级的爱好者，他们专门定制的一款产品，它的最低的匹配都是32G内存加一个T的硬盘，基本上完全可以满足你对摄影的要求，而且未来5年内你都没有升级电脑的预算了，基本上就属于一步到位了，而且它可以极大的提升你的工作效率，节省你的时间，为你创造更多的经济价值。
5. 倾斜摄影概念
一：反映地物周边真实情况相对于正射影像，倾斜影像能让用户从多个角度观察地物，更加真实的反映地物的实际情况，极大的弥补了基于正射影像应用的不足。
二：倾斜影像可实现单张影像量测通过配套软件的应用，可直接基于成果影像进行包括高度、长度、面积、角度、坡度等的量测，扩展了倾斜摄影技术在行业中的应用。
三：建筑物侧面纹理可采集针对各种三维数字城市应用，利用航空摄影大规模成图的特点，加上从倾斜影像批量提取及贴纹理的方式，能够有效的降低城市三维建模成本。
特点四：数据量小易于网络发布相较于三维GIS技术应用庞大的三维数据，应用倾斜摄影技术获取的影像的数据量要小得多，其影像的数据格式可采用成熟的技术快速进行网络发布，实现共享应用。（俊鹰无人机）
6. 倾斜摄影教程
倾斜摄影测量技术以大范围、高精度、高清晰的方式全面感知复杂场景，通过高效的数据采集设备及专业的数据处理流程生成的数据成果直观的反映地物的外观、位置、高度等属性，为真实效果和测绘级精度提供保证。倾斜摄影只是一种摄影方法，重要的是计算机视觉技术利用足够数量和有足够重叠度的倾斜影像实现了三维重建，因而就形成了倾斜摄影技术或倾斜摄影测量技术。
倾斜摄影目前在测绘领域的主要用途是快速建立精细的地表三维模型，可以替代传统的手工建模和“倾斜影像+激光扫描”的建模方法。倾斜摄影技术优势或者说最吸引用户的，就是利用倾斜摄影技术可以全自动、高效率、高精度、高精细的构建地表全要素三维模型。在大数据时代、智慧城市的时代，全息三维将是地理信息产业服务于智慧城市、大数据时代的有力武器。
7. 倾斜摄影基本原理
水平仪的水准管是由玻璃制成，水准管内壁是一个具有一定曲率半径的曲面，管内装有液体，当水平仪发水平仪工作原理生倾斜时，水准管中气泡就向水平仪升高的一端移动，从而确定水平面的位置。水准管内壁曲率半径越大，分辨率就越高，曲率半径越小，分辨率越低，因此水准管曲率半径决定了水平仪的精度。水平仪主要用于检验各种机床和工件的平面度、直线度、垂直度及设备安装的水平位置等。特别是在测垂直度时，磁性水平仪可以吸咐在垂直工作面上，不用人工扶持，减轻了劳动强度，避免了人体热量辐射带给水平仪的测量误差。
8. 倾斜摄影测量基本原理
倾角传感器经常用于系统的水平测量，从工作原理上可分为“固体摆”式、“液体摆”式、“气体摆”三种倾角传感器，倾角传感器还可以用来测量相对于水平面的倾角变化量。
理论基础是牛顿第二定律：根据基本的物理原理，在一个系统内部，速度是无法测量的，但却可以测量其加速度。如果初速度已知，就可以通过积分算出线速度，进而可以计算出直线位移，所以它其实是运用惯性原理的一种加速度传感器。
当倾角传感器静止时也就是侧面和垂直方向没有加速度作用，那么作用在它上面的只有重力加速度。重力垂直轴与加速度传感器灵敏轴之间的夹角就是倾斜角了。
9. 倾斜摄影原理图片
地球地轴倾斜的形成及影响：
目前已知地轴的倾斜约以四万年的周期变动,变动幅度在22.24.5度间,现在的倾斜度是23.5度.
据科学家说:四十亿年以前,一颗小行星撞到地球,造成地轴倾斜于是产生地球四季气候.
事实上太阳系九大行星当中,除了水星几乎垂直于黄道面之外,其余行星都或多或少是倾斜的,例如火星倾斜25度,土星27度,木星3度,甚至连我们的太阳也倾斜7度,月球则倾斜 6.5度,而天王星更倾斜高达98度,简直是躺着转了!
大家都知道,地球以倾斜的姿势绕太阳公转,因此北半球与南半球各有四季变化,目前已知地轴的倾斜约以四万年的周期变动,变动幅度在22.24.5度间,现在的倾斜度是23.5度.
如果倾角变大,南、北半球夏季日照量会大增,而冬季剧减.此外,尚有影响地球气候的其它轨道因素,例如地球轨道椭圆的偏心率大约以10万左右的周期在变化.
太阳系九大行星当中,除了水星几乎垂直于黄道面之外,其余行星都或多或少是倾斜的,例如火星倾斜25度,土星27度,木星3度,甚至连我们的太阳也倾斜7度,月球则倾斜 6.5度,而天王星更倾斜高达98度,简直是躺着转了!
为什 各行星的倾斜度有这大的差别呢?原因可能是在太阳系形成之初,行星受到微行星不同角度及速度的撞击,而造成不同程度的倾斜.
现在的气候是太空撞击所造成的吗?回到四十亿年以前,一颗小行星撞到地球,造成地轴倾斜于是产生地球四季气候.然后回到六千五百万年前的犹加敦,一颗陨石在那里撞击地球,或许导致了恐龙的灭绝.
由于地球倾斜 23.5度,使得太阳光直射地球的区域,会随着地球在公转轨道上位置的不同而改变.
夏天时,太阳直射北半球,使北半球温度较高而形成夏天,而南半球因为阳光斜射,得到的能量较少,因此温度较低而形成冬天.半年后,太阳直射南半球、斜射北半球,因此季节互换,南半球是夏天,而北半球是冬天.
地球的气温变化何以有冰期与间冰期的大循环现象?以及循环周期为何并不固定?一般认为南斯拉夫数学家米兰可维奇1930年提出的地球「轨道偏心说」甚有道理.
地球温度的根本来源是太阳辐射,因此地球与太阳的距离变化而引起的日照量变化必然是构成冰期与间冰期循环的根本原因,尤其是北半球高纬度地区的日照量随轨道因素而周期性变动.
如果地球不是倾斜的,而是直立的,那么,太阳光将直射赤道,这使得越接近赤道的区域,温度越高,越远离赤道的区域,温度则越低,而且不
10. 倾斜摄影测量的基本原理,技术流程及应用
数据倾斜的原因：在进行shuffle的时候，必须 将各个节点上相同的 key 拉取到某个节点上的一个 task 来进行处理 ，比如按照key进行聚合或join等操作。此时如果某个 key对应的数据量特别大的话，就会发生数据倾斜。比如大部分key对应10条数据，但是个别key却对应了100万条数据，那么大部分task可能就只 会分配到10条数据，然后1秒钟就运行完了；但是个别task可能分配到了100万数据，要运行一两个小时。
解决方案：
第一点：直接过滤掉那些引起倾斜的Key。这种方法很简单，既然你倾斜，那我不用你就完事。比如说，总共有100万个key。只有2 个key，是数据量达到10 万的。其他所有的key，对应的数量都是几十，这样join后会引起倾斜。这个时候，自 己可以去取舍，如果业务和需求可以理解和接受的话，在从hive 表查询源数据的时候，直接在sql 中 用 where 条件，过滤掉某几个 key 。那么这几个 原先有大量数据，会导致数据倾斜的key，被过滤掉之后，那么在的spark作业中，自然就不会发生数据倾斜了。
第二点：Hive ETL做处理
通过Hive ETL预先对数据按照key进行聚合，或者是预先和其他表进行join，然后在Spark作业中针对的数据源就不是原来的Hive表了，而是预处 理后的Hive表。此时由于数据已经预先进行过聚合或join操作了，那么在Spark作业中也就不需要使用原先的shuffle类算子执行这类操作了。Hive ETL中进行group by或者join等shuffle操作时，还是会出现数据倾斜，导致Hive ETL的速度很慢。我们只是把数据倾斜的发生提前到了Hive ETL中。
第三点：提高shuffle的操作并行度在对RDD执行shuffle算子时，给shuffle算子传入一个参数，比如reduceByKey(1000)，该参数就设置了这个shuffle算子执行时shuffle read task 的数量。对于Spark SQL中的shuffle类语句，比如group by、join等。
11. 倾斜摄影原理图解
四层房子,高度也就是12米多高,倾斜十几公分,倾斜0.1%还达不到地基基础规范(国标)0.3%,因此应该还在变形允许范围内.另外,主体结构没有反映可能是因为你的建筑物的结构的整体性较好,结构刚度好,抗不均匀变形的能力较强,因此表现为整体倾斜,而主体结构没有出现裂缝、开裂等。
